オークス2025のAI予想を無料公開！3つの専用AIが導き出した本命馬はこれだ！

2025年のオークス（優駿牝馬）は、AI予想の真価が問われる舞台です。

今年の出走馬を見渡すと、桜花賞組やトライアル組に有力馬が揃い、予想は一筋縄ではいきません。

そこで今回はオークス2025のAI予想を無料公開。

オークス専用に設計した3つのAIモデルのロジカルな予想をご紹介したいと思います。

王道血統や実績に基づく「クラシックマスター」ラップと展開の読みで狙う「ラップアナライザー」そして統計・傾向を重視する「データディープ」。

この3タイプのAIがそれぞれ異なる観点からオークスを解析し、勝ち馬を導き出します。

さらに、過去10年のオークスデータを徹底検証し、AIがどの要素を評価したかも明確に解説。

単なる数字の羅列では終わらせない、読み応えと的中力のあるAI予想をお届けします。

オークス2025で的中が期待出来るAIはどれ？予想成績の比較結果をご紹介

AIの予想を参考にするからには、結果を残しているものを選択するのがベストと言えるでしょう。

そこで、オークス2025の予想において最も期待出来るAIはどれなのかを検証した結果をご紹介します。

「競馬予想の総合成績」「昨年のオークス2024での的中実績」の2点からアプローチをしています。

素晴らしい結果を残しているAIは「社長ケイバ」と「フリー」。

総合力は「ケイバ一番星」と言える結果となっています。

どのAIも昨年は高額配当を叩き出しており、総合成績も的中率と回収率共に圧倒しています。

「オークス2025が本当に当たるAI予想を見たい」という方は、無料で閲覧可能なのでぜひ参考にしてみてください。

オークス2025専用AI予想モデルをご紹介

2025年のオークスに向けて開発された3つの専用AI。

それぞれのAIは独自の視点とロジックを持ち、異なるアプローチで「勝ち馬」を見つけ出します。

以下では、それぞれのモデルの特徴と評価ロジックを詳しく解説します。

【王道血統＆GⅠ実績型】AIクラシックマスター

このAIは、クラシック戦線で好成績を収めてきた馬のパターンを学習し、特に「血統」と「実績」に重きを置いて評価します。

クラシックマスターは王道を歩んできた馬を信じるAIです。

その分、堅実な馬券構築に強みを持ちます。

【展開とラップタイム解析】AIラップアナライザー

展開・ペース・位置取りなど、このAIは「レースの流れ」を読むプロフェッショナル。

過去のレースラップをもとに、東京芝2400mの勝ちパターンにフィットする馬を高く評価します。

展開読みが的中したときの破壊力はAI随一。

ラップアナライザーは展開ハマり馬を見逃しません。

【統計トレンド分析特化型】AIデータディープ

過去10年のオークスデータを機械学習した「統計分析型AI」。

枠順・脚質・前走レース・人気などを掛け合わせ、勝ち馬の共通点を抽出します。

堅実に「確率的に勝てる馬」を狙いたい人におすすめの視点。

統計の裏付けがあるからこそ、穴馬にも自信を持ってアプローチできます。

AIが算出！オークス2025の本命馬・対抗馬ランキング

3タイプのAIが出した予想結果をもとに、オークス2025で信頼すべき本命馬・対抗馬をランキング形式で紹介します。

注目すべきは、異なるロジックをもつAIたちが同じ馬に高評価を与えている点。

これはまさにデジタルの合意といえる精度の高いサインです。

また、各AIごとの得点や一致率から、浮上してくる隠れた穴馬にも注目。

本命候補を絞り切れていない方も、ここを読めば「買うべき馬」「押さえるべき馬」が明確になるはずです。

今のAIは、競馬の感覚を超えてきています。予想に迷ったら、このランキングを参考にしてください。

AI総合スコアと一致度ランキング

※◎＝高評価、△＝中評価、×＝評価低。スコアは各AIによる100点満点評価の平均

1位：エンブロイダリー（AI一致度◎◎◎｜総合スコア93.0）

3つのAIすべてから最高評価を得た、今年のAIが認めた大本命。

• 血統型AI評価：94点
  父モーリス×母父Sadler’s Wells系という配合は、東京芝2400mにおける王道スタミナ血統。
  さらに姉に重賞好走馬が複数おり、「クラシック向き牝系」としてAIは高く評価。
• 展開型AI評価：90点
  桜花賞では中団から上がり最速級の脚を披露。
  今回も東京の広いコースで末脚を活かせる展開になりやすく、AIは「脚質×展開マッチ度の高さ」を評価。
• 統計型AI評価：95点
  過去10年の好走パターン（桜花賞5着以内・母父欧州型・中団差し・ルメール騎乗・内中枠）をすべて網羅。
  AIの評価基準において勝利確率が最も高い馬と判定。

「血統・実績・展開適性・統計的傾向」すべてが高次元で揃っている。

AIがここまで一致して高評価を出す馬は極めて稀で、他馬とは一線を画す存在。

馬券軸・単勝・3連複の頭に置くどの買い方でも信頼度◎。

2位：アルマヴェローチェ（AI一致度◎◎△｜総合スコア83.0）

前走フローラS勝ち馬。

AI的には展開と血統は高評価、データ面にやや懸念があります。

• 血統型AI評価：91点
  父エピファネイアはオークス勝ち馬デアリングタクトを輩出。
  母系にもスタミナ型血統が多く、距離延長はむしろ歓迎という分析。
• 展開型AI評価：88点
  好位で運べる先行力が武器。
  スローや平均ペースの想定で残り目があると展開型AIは評価。
• 統計型AI評価：70点
  ネックは桜花賞組ではない点と、東京芝2400m未経験。
  データ型AIでは好走パターンの一致数が3/6とやや不足し、信頼度は本命よりワンランク落ちる判定。

前走内容・血統から距離延長適性は十分あり、展開面からも崩れにくいタイプ。

ただし王道路線外であることがデータ型AIにとって減点対象でしょう。

本命にはやや不安が残るが、相手筆頭・馬連軸なら最有力クラス。

リンクスティップ（AI一致度◎△◎｜総合スコア84.0）

見た目の実績よりAI評価が高い馬という隠れ実力派と言えるでしょう。

• 血統型AI評価：88点
  父キズナはオークス・ダービー向き中長距離血統。
  母系に欧州型のスタミナが強く、「2400mでパフォーマンス上昇」が見込めると判定。
• 展開型AI評価：75点
  差し・捲り脚質で、流れが速くなると持ち味を発揮。
  ただし位置取りが後ろすぎると届かない懸念あり、やや評価抑えめ。
• 統計型AI評価：89点
  オークス好走パターンに5つ該当（距離経験・脚質・母父型・騎手・枠順）。
  近年の桜花賞組以外の穴馬像に近く、AIは高く評価。

AI的には勝つより馬券圏内タイプ。

人気と評価のギャップがあり、回収率に優れた1頭と言えるでしょう。

3連複・複勝・ワイド向きの軸馬候補として非常に魅力的です。

【AI型別】穴馬ピックアップ！ズレが価値を生む

3タイプのAIがそれぞれ異なる観点から馬を評価するということは「すべての馬が満点を取るわけではない」ことを意味します。

つまり、あるAIだけが特定の馬を高く評価する「ケース＝盲点の価値」と言う事。

ここでは、全体的な人気は低いが、特定のAIから高評価を受けた馬を紹介します。

タガノアビー（統計型AI評価◎｜7人気想定）

• 統計型AI評価：91点
  オークス過去10年の好走条件に、5/6項目で合致（ローテ・脚質・騎手・枠順・人気）。
  特に注目は前走芝1800m→距離延長のパターンで、過去の激走馬と一致。
  騎乗する藤岡佑介騎手も、近年のオークスで好騎乗が目立つとAIが評価。
• 血統・展開型AI評価：平均以下
  スタミナ型血統ではあるが、重賞級の兄姉が不在。
  展開的にも脚を溜めにくい構造を懸念。

展開や血統面での爆発力はないが「人気薄が好走するパターン」としてAIは高く評価。

再現性のある過去傾向に乗るなら、タガノアビーは無視できない存在。複勝・3連複のヒモ候補として優秀。

ブラウンラチェット（展開型AI評価◎｜9人気想定）

• 展開型AI評価：88点
  今回の想定ペースはスロー〜平均で、前半ゆったり入る展開が予測されている中、ブラウンラチェットは先行〜好位で競馬を運べるタイプ。
  東京2400mの「インベタ＋スロー残り」を想定したとき、最も浮上しやすいとAIが判断。
• 血統・統計型AI評価：平均以下
  父エピファネイア×母父ダイワメジャーとやや短距離寄りの配合。
  オークス過去傾向ともマッチ率は高くない。

「展開の恩恵だけで上位に食い込める穴馬」という位置づけ。

過去にもこうしたタイプが馬券圏内に食い込んだ年は多く、展開が噛み合えば2〜3着の爆弾に。

ビップデイジー（血統型AI評価◎｜10人気想定）

• 血統型AI評価：87点
  父リアルスティール×母父モンズーン（独国長距離型）という、2400m戦において隠れた良血配合。
  母系の重厚さを高く評価したAIは、「凡走続きでも一発がある構造」と判定。
• 展開・統計型AI評価：平均以下
  位置取りが不安定で、展開予測とのマッチ度が低め。
  また、過去オークス好走馬と比べて直前成績に陰りあり、統計型では評価ダウン。

現在の戦績だけを見て評価を落とすと、見逃しやすい1頭。

血統的に東京替わりで本領発揮というケースが成立すれば、大波乱の立役者になる可能性あり。

ワイドや3連複の穴枠として一考の価値あり。

AIが分析！過去のオークスデータと勝ち馬傾向

AIの予想は、今の馬だけを見るものではありません。

過去の膨大なレースデータを学習し「どんな馬がオークスで好走してきたか」をもとに、今年の出走馬と照らし合わせて勝ちパターンを抽出します。

このセクションでは、過去10年のオークスにおける傾向を明らかにしつつ、AIがそのデータをどのように判断したかを明示。

さらに、今年の出走馬の中で「過去傾向と最も一致している馬」もピックアップしていきます。

「なぜAIはその馬を推すのか？」という疑問に、ここで明確な答えを示します。

過去10年のオークス好走馬に共通する傾向

AIが過去10年（2014〜2023）のオークスを分析した結果、好走馬に見られる共通点は以下の通りです。

AIはこれらの要素を「プラス評価のスコア項目」として蓄積。

特に桜花賞組・中団差し・欧州血統は3本柱として、AI内でも重要視されています。

つまり、これらの条件を多く満たしている馬ほど「勝てる構造」を持っていると判断されるわけです。

今年の出走馬で傾向一致度が高いのは？

過去傾向をベースに、2025年のオークス出走馬をAIが照合した結果、最も傾向一致数が多かった馬は以下の通りです。

AIが高く評価した馬たちは、過去傾向においても高一致率を示しました。

中でもエンブロイダリーの一致率は過去10年でもトップクラスの一致度であり、まさに好走構造が揃った存在といえます。

リンクスティップ・タガノアビーなどの中穴〜穴馬も、過去の激走馬パターンに一致している点がポイント。

このデータを元にすれば「なぜその馬を買うべきなのか？」にデータ的裏付けが加わり、より強い説得力が生まれます。

出走馬紹介とAI予想の注目度で見るオークス2025

オークス2025は、例年以上に実力拮抗のメンバー構成。

その中で「どの馬がAI的に評価されているのか？」を視覚的にわかりやすく一覧化しました。

このセクションでは、出走馬全18頭を対象に、3つのAIによる評価（血統型・展開型・統計型）をでスコア化。

また、AIの評価を基に「総合注目度」を5段階で格付けし、どの馬が勝ち馬に最も近いかを可視化します。

読み方としては、◎が多い馬＝AIが推している馬、

△や×が多い馬はAI的には評価が低めまたは展開次第で変動ありと読み解いてください。

出走馬18頭に対し、3タイプのAI（血統型・展開型・統計型）がそれぞれ独自の観点から評価を付けた結果、明確な評価の偏りと相関性が浮き彫りになりました。

まず注目すべきは、AI3型すべてから「◎」評価を獲得したのがエンブロイダリーただ1頭という点。

この事実だけでも、同馬が持つ構造的な強さが際立っているといえます。

また、リンクスティップ・アルマヴェローチェ・エリカエクスプレスなど、2AI以上から◎を得た馬は軒並み内枠～中枠の差しタイプであることも特徴です。

たとえば「東京芝2400mの適性」「中団脚質」「母父欧州血統」などに該当する馬が、自然と高評価に集約されていることがわかります。

一方、AIの評価が“バラけた”馬に関しても注視するべきポイントがあります。

タガノアビーのように統計型AIで◎を獲得しながら、他2タイプで評価が低い馬は「特定条件がピタリとはまった盲点タイプ」であり、馬券戦略のアクセントとして最適。

また、展開型AIが◎評価をつけたブラウンラチェットやエリカエクスプレスは「ペースや流れ次第で馬券圏内に突入できる一撃力」をAIが見出していると言えます。

逆に、AI3型からすべて×評価となった馬も少なくありません。

これらの馬は、明確に「距離・脚質・血統・ローテ」がAIの評価ロジックとズレているため、人気薄であっても過剰評価には注意が必要です。

過去のデータに基づけばバッサリ消せるケースも多いため、取捨の判断が非常に明確にできるのもAI評価一覧の利点です。

買い目を提案！AIが出した勝てるオークス馬券戦略

AI予想の強みは、主観を排し、ロジックで勝ち馬に迫れること。

ここまで見てきたように、血統・展開・統計それぞれの観点から高評価を得た馬が、共通して浮かび上がっています。

このセクションでは、3タイプのAIが導き出した最終予想を整理し「軸にすべき本命」「相手候補」「穴で買いたい1頭」を明確に提示。

あわせて、実際の馬券戦略（3連複・馬連・複勝）ごとの具体的な買い方も提案します。

なぜその馬を買うのかだけでなく、どう買えば勝てるかまで踏み込むことで、読み終わった瞬間に「そのまま買える記事」を再現しているのでぜひご覧ください。

オークス2025AI予想まとめ

2025年のオークスは、実力伯仲の一戦。

桜花賞組・トライアル組・伏兵まで多彩なメンバーが揃い、例年以上に予想が難解な一戦となっています。

そんな中で、今回の記事では3つの専用AI（血統型・展開型・統計型）を用いて、出馬表・過去データ・展開予測・血統構成などあらゆるファクターを数値化＆解析。

「なぜその馬が来るのか？」「どう買えばいいのか？」をロジカルに解き明かしてきました。

AIの評価はあくまで“数字の提案”ですが、その背景にあるのは膨大なデータと明確な論理。

この予想をどう活かすかは、読み手であるあなたの戦略次第です。

「AIが導いた正解」に、あなたの直感と戦略を重ねて、ぜひ最高のオークスを掴み取ってください。